【摘 要】 指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景，梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”，提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略，分析了高质量数据集建设的...

【摘 要】 蓝皮书立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦人工智能时代下全球云计算发展重点，以独创性分析框架深入阐释云计算政策环境、市场发展及技术热点，以前瞻性视角研判云智融合、全栈创新等未来趋势，为政府决策、产业升级和技术突破提供参考。 【目 ...

人工智能作为引领未来发展的战略性技术，深刻改变着人们的生产、生活、学习和思维方式。教育是人工智能赋能的重要基础领域，人工智能促进教学科研方式、教育管理模式、教育评价形式等变革，塑造教育新范式和新形态，为教育数字化提供发展新动力。人工智能+教育...

【摘 要】 报告从信任发展的历程出发，提出数字化时代信任体系发展的新变化与新需求，致力于厘清数字信任的概念内涵、体系架构、关键要素，通过梳理数字信任技术发展热点、应用发展现状，以及产业发展情况，研判分析数字信任技术动向、应用潜力与产业前景，展...

【摘 要】 报告以我国数据安全管理制度框架为基础，重点结合《网络数据安全管理条例》相关规定，深入分析研究国内外网络数据安全管理法律制度体系，包含数据安全管理一般规定、个人信息保护、重要数据安全、网络数据跨境安全管理、网络平台服务提供者义务五方...