【摘 要】 报告全面梳理了AI赋能工业仿真的技术路径与实践脉络。一是探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价值。二是聚焦计算机辅助设计（Computer Aided Design，CAD）、计算机辅助工程（Computer Aided En...

【摘 要】 报告整体分析了数据标注产业总体发展现状，全面总结了数据标注产业发展的技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才培养和安全保障六大核心要素，系统梳理了数据标注产业发展的问题与趋势，并进一步提出了发展建议，为推进数据标注产业发展提供...

【摘 要】 指南从政策、技术、产业层面介绍了当前高质量数据集建设的背景，梳理了高质量数据集的定义、特征、分类、建设主体以及“三大建设难点”，提出了人工智能数据工程的“五大核心要素”和企业建设高质量数据集“三步走”战略，分析了高质量数据集建设的...

【摘 要】 蓝皮书立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦人工智能时代下全球云计算发展重点，以独创性分析框架深入阐释云计算政策环境、市场发展及技术热点，以前瞻性视角研判云智融合、全栈创新等未来趋势，为政府决策、产业升级和技术突破提供参考。 【目 ...

人工智能作为引领未来发展的战略性技术，深刻改变着人们的生产、生活、学习和思维方式。教育是人工智能赋能的重要基础领域，人工智能促进教学科研方式、教育管理模式、教育评价形式等变革，塑造教育新范式和新形态，为教育数字化提供发展新动力。人工智能+教育...