人工智能数据处理和质量测评中心，是以中国信通院人工智能技术能力和生态资源为基石，结合保定国家高新区的资源禀赋和优势产业，通过平台支撑、生态牵引与产业运营，促进人工智能数据、企业及人才高效持续地聚集与流动，构建全面的人工智能数据和模型质量保障体系，形成具有本地行业特色、服务区域经济创新发展的人工智能产业生态创新赋能平台。通过构建“5+5”的创新服务模式，围绕人工智能“数据加工处理+高质量数据集服务+数据质量评估+模型基准测试+产教融合实训”的联合创新载体，提供人工智能核心基础服务，组建专业的人工智能产业生态创新服务团队，形成“数据处理+测试验证+培训实训+成果展示+交流推广”相结合的人工智能创新服务中心，推动线上线下融合发展。

“五中心”为京津冀人工智能产业创新发展提供一站式服务，通过打造数据处理中心、测试验证中心、培训实训中心、成果展示中心、产业促进中心等功能于一体的联合创新枢纽，建成面向人工智能产业相关的科普体验、测试验证、培训实训、成果展示与产业促进等能力中心，为京津冀地区各类中小企业提供数据服务、转型升级、能力提升、产业集聚、人才供给、区域协同等公共服务。其中，数据处理中心推动实现人工智能数据加工处理、人工智能高质量数据集服务两大功能。测试验证中心推动实现人工智能模型基准测试、人工智能数据质量评估两大功能。培训实训中心推动实现人工智能产教融合实训功能。成果展示中心是对外提供功能展览展示的门户。产业促进中心是通过人工智能数据处理和质量测评中心建设实现产业引育的窗口。

“五能力”联合创新载体涵盖五大核心功能：

一是人工智能数据加工处理，旨在建立包含数据采集、数据加工、数据标注、数据分析、数据质检等端到端数据处理产品，提供高质量、精细化的人工智能数据全生命周期流水线服务，降低专业数据处理复杂度，打造端到端数据处理工具链。

二是人工智能数据质量评估，旨在基于大数据质量要求和人工智能模型训练应用需求，按照“可用+好用+落地”的原则，设计人工智能高质量数据集评估标准体系，确定数据集质量评估核心维度和量化指标，搭建人工智能高质量数据集评估，实现数据集质量评估的有效实施落地。

三是搭建人工智能模型基准测试，依托大模型基准测试技术要求相关系列标准，设计大模型基准测试体系，搭建大模型能力评测工具，具体围绕指标体系、测试方法、测试数据集、测试工具四个维度协同发力，保障大模型基准评测的全面性、公正性和高效性。

四是搭建人工智能高质量数据集服务，专注于行业场景化领域高质量数据集的对外开放服务，旨在通过展示和提供数据集的详细信息，促进数据资源的共享和利用。

五是打造人工智能产教融合实训，联合高校、科研院所、职业技术学院等设计人工智能基础数据服务人才培养课程体系，建设人工智能产教融合实训基地，搭建人工智能产教融合平台，为京津冀地区提供高质量的人工智能基础数据服务人才梯队。同时，建设面向重点企业、高校的人工智能数据科普中心、测试验证中心、应用展示中心、培训实训中心。

人工智能数据处理和质量测评中心业务架构