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5中心

“五中心” 为保定市人工智能产业创新发展提供一站式服务,通过打造数据处理中心、测试验证中心、培训实训中心、成果转化中心、产业促进中心等功能于一体的联合创新枢纽,建成面向人工智能产业相关的科普体验、测试验证、培训实训、成果转化与产业促进等能力中心,为京津冀地区各类中小企业提供数据服务、转型升级、能力提升、产业集聚、人才供给、区域协同等公共服务。其中,数据处理中心推动实现人工智能数据加工处理、人工智能高质量数据集服务两大功能。测试验证中心推动实现人工智能数据质量评估、人工智能模型基准测试和人工智能产品基准测试三大功能。培训实训中心推动实现人工智能产教融合实训功能。成果转化中心是对外提供功能展览展示和成果转化的窗口。产业促进中心是通过人工智能数据处理和质量测评中心建设实现产业引育的窗口。

5能力

人工智能数据加工处理

旨在建立包含数据采集、数据加工、数据标注、数据分析、数据质检等端到端数据处理产品,提供高质量、精细化的人工智能数据全生命周期流水线服务,降低专业数据处理复杂度,打造端到端数据处理工具链。 更多

搭建人工智能高质量数据集服务

专注于行业场景化领域高质量数据集的对外开放服务,旨在通过展示和提供数据集的详细信息,促进数据资源的共享和利用。 更多

打造人工智能产教融合实训

联合高校、科研院所、职业技术学院等设计人工智能基础数据服务人才培养课程体系,建设人工智能产教融合实训基地,搭建人工智能产教融合平台,为京津翼地区提供高质量的人工智能基础数据服务人才梯队。同时,建设面向重点企业、高校的人工智能数据普中心、测试验证中心、应用展示中心、培训实训中心。 更多

人工智能数据质量评估

旨在基于大数据质量要求和人工智能模型训练应用需求,按照“可用+好用+落地"的原则,设计人工智能高质量数据集评估标准体系,数据质量评估能力覆盖数据完整性、规范性、准确性、及时性、一致性等核心维度的人工智能数据集质量评估指标体系,实现数据集质量评估的有效实施落地。旨在基于大数据质量要求和人工智能模型训练应用需求,按照“可用+好用+落地"的原则,设计人工智能高质量数据集评估标准体系,数据质量评估能力覆盖数据完整性、规范性、准确性、及时性、一致性等核心维度的人工智能数据集质量评估指标体系,实现数据集质量评估的有效实施落地。 更多

搭建人工智能模型及产品基准测试

依托大模型基准测试技术要求相关系列标准,设计大模型及产品基准测试体系,模型基准测试能力覆盖通用大模型15个测试指标以及3个行业大模型知识能力测试指标,形成大模型基准测试数据集资源池,同步建设相关产品的测试能力,保障大模型基准评测的全面性、公正性和高效性。 更多