【摘    要】

报告深入分析全球人工智能安全治理逐步迈向体系化、实操化趋势，认识到各主要经济体持续推进治理框架落地，如何在产业层面构建务实有效的安全治理举措已成为各方关注的核心议题。本报告立足本土产业实践，深入剖析当前面临的安全治理挑战，提出“两横三纵”的人工智能安全治理产业实践框架，旨在为产业提供一套系统性、可落地、动态化的安全治理体系，推动人工智能释放更大动能。

【目    录】

一、人工智能安全治理概述

（一）宏观规范要求迈向务实新阶段

（二）技术应用发展凸显风险新态势

（三）产业实践需要安全治理新框架 

二、全球人工智能安全治理现状

（一）国际合作层面，全球加强安全治理深化交流

（二）监管政策层面，各国推动安全治理体系化落地

（三）产业实践层面，构建安全治理务实举措成为核心议题 

三、人工智能产业安全治理核心挑战

（一）技术发展扩大内生安全新敞口

（二）应用延展引发衍生安全新难题

（三）组织管理体系构建面临新卡点

（四）多元共治协同机制尚待健全完善 

四、人工智能安全治理通用实践框架

（一）风险管理：构建闭环的人工智能风险管理体系

（二）模型研发：筑牢人工智能开发安全源头根基

（三）系统部署：构建人工智能部署安全防护屏障

（四）应用运行：强化人工智能应用安全动态评估

（五）产业生态：共建基准测试体系与协同治理机制 

五、典型领域探索安全治理实践方案

（一）金融行业打造人工智能风险管控方案

（二）医疗行业多维度提升模型输出准确性

（三）交通行业结合应用场景探索安全方案

（四）能源行业加强基础设施的安全防护

（五）通信行业加强“以技治技”的安全治理体系 

六、展望

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人工智能安全治理研究报告（2025年）.pdf