2025年2月，中国建筑集团有限公司参与中国信通院人工智能研究所组织的可信AI人工智能数据集质量评估（ADAQ）工作，其产品建筑行业供应链高质量数据集顺利通过人工智能数据集质量4级评估，成为建筑行业通过人工智能数据集质量评估4级的中央国资企业。此次评估，依据中国信通院牵头的行业标准《面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求》开展，主要围绕可信AI人工智能数据集的完整性、规范性、准确性、及时性、一致性、稠密性、多样性、均衡性、相关性、原创性、可塑性、可访问性等12个核心一级指标和相关30个二级指标开展具体质量评估。

中国建筑集团有限公司建筑行业供应链高质量数据集主要包括用于行业大模型实体提取任务训练的微调数据集和用于大模型增量预训练的行业问答数据集两大部分，具体涵盖建筑行业供应链、建筑商品、工程业绩、建筑施工、绿色建筑、行业发展、行业基础等7大核心业务板块，并已建立建筑行业高质量数据集业务分类体系。

2025年新一轮可信AI人工智能数据集质量评估测试工作现已正式启动，欢迎各个行业高质量数据集建设企业和人工智能相关企业参与评测。

大模型时代，人工智能高质量数据集对于构建准确、高效、可靠的模型至关重要。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所高度关注和重视人工智能行业高质量数据集质量评估技术及产业发展态势，依托工业与信息化部标准化技术委员会MIIT/TC1 WG2数据组，联合业界单位和专家共同研制《面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求》行业标准（2021-1303T-YD，已完成报批）。

2024年12月，中国信通院人工智能研究所发布“可信AI”人工智能数据集质量评估体系（ADAQ，Artificial intelligence Datasets—Quality evaluation），开发建设人工智能数据集质量评估工具平台。目前，已为招商局集团、中国建筑、中国物流、中国中车等6家头部中央企业以及国家呼吸医学研究中心等行业重点实验室提供人工智能数据集质量评估和质量管理能力搭建服务，并支持保定、沈阳、合肥、无锡等地方落地数据集质量评估公共服务能力，极大地推动人工智能数据集高质量发展。