11月11日消息，Meta基础人工智能研究团队（FAIR）研制的“全语种自动语音识别系统”（Omnilingual ASR）正式发布。该系统具备识别1600余种语言语音的能力，其中500种语言为首次被人工智能系统覆盖。此外，系统依托上下文学习机制，实现“自带语言”功能，用户通过提供少量语音与文本配对样本即可扩展对新语言的支持，无需重新训练模型。在识别性能方面，该系统对78%的测试语言实现了字符错误率低于10%的标准；在训练音频达10小时以上的语言中，该比例提升至95%。为推动技术应用，Meta以Apache2.0许可开源全部模型，涵盖3亿至70亿参数规模，并同步开放包含350种语言的转录语音语料库，采用知识共享署名协议（CC-BY），以支持开发者和研究人员基于实际需求开展进一步开发与适配。该系统为提升语言资源可及性、促进跨语言信息交流提供了技术基础。

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