作者简介:

白玉真，中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师,主要从事数据流通、高质量数据集方面的研究工作

杨靖世，中国信息通信研究院人工智能研究所工程师,主要从事可信数据空间、高质量数据集方面的研究工作

袁博，中国信息通信研究院人工智能研究所大数据与智能化部副主任,高级工程师,主要从事数字经济、大数据、数据流通、数据基础设施方面的研究工作

王思佳，中国信息通信研究院人工智能研究所工程师,主要从事人工智能、高质量数据集、数据要素、数据应用方面的研究工作

贾轩，中国信息通信研究院人工智能研究所高级工程师,主要从事数据基础设施、数据流通方面的研究工作

王思源，中国信息通信研究院人工智能研究所工程师,主要从事隐私计算、数据基础设施方面的研究工作

摘要：

高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。基于此,首先分析了高质量数据集的概念与发展现状;其次针对不同类型的数据集剖析了其建设需求与核心问题;再次对企业高质量数据建设过程的关键环节和建设路径展开了研究,并针对医疗、能源、工业行业的高质量数据集建设路径进行了分析;最后探讨了高质量数据集的未来发展趋势。

企业高质量数据集建设运营路径研究.pdf