作者简介:

严茂胜, 中国移动上海产业研究院副总经理,高级经济师,长期从事车联网与智能交通、工业互联网、5G+北斗高精定位等方面的研究工作

唐诗琦, 中国移动上海产业研究院工程师,长期从事工业互联网、人工智能、智慧电力等方面的研究工作

摘要：

随着数字经济与人工智能(Artificial Intelligence,AI)产业高速发展,算力需求呈爆发式增长,数据中心能耗居高不下与新型电力系统的新能源消纳压力并存的矛盾日益凸显。算电协同作为解决算力与电力时空供需错配、助力实现绿色低碳发展目标的重要路径,受到产业界与学术界的广泛关注。首先,阐述算电协同的核心概念与发展背景,系统梳理国内外算电协同的政策导向、技术进展与应用现状;其次,从多要素时序智能预测、算电联合四维时空调度、异构算力自适应迁移、多维价值量化评估4个维度,深入论述AI赋能算电协同的关键技术;随后,介绍中国移动在算电协同领域的技术布局与实践探索,并结合沪皖疆跨域算力协同案例分析了应用成效;最后,总结了当前算电协同发展面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。

人工智能赋能算电协同的关键技术与实践探索.pdf