作者简介:

黄树巍 北京现代循环经济研究院科技发展部主任,高级工程师,主要从事工业互联网、智能装备与技术、智能矿山等研究工作

金枫 北京现代循环经济研究院院长,正高级工程师,主要从事无人装备、工业互联网及智能制造技术等研究工作

陈继巍 北京现代循环经济研究院执行院长,高级工程师,主要从事新一代信息技术、数字经济、数据要素、未来产业等研究工作

赵崇岩 中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师,主要从事智慧能源和千兆光网融合应用等领域的技术研究、产业推进等工作

摘要：

在全球能源转型背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术为矿山行业突破效率瓶颈、实现安全高效绿色生产提供了关键路径。系统分析了AI在矿山领域的应用现状与挑战,指出其当前局限于单场景模型化应用、面临复杂环境适应性差、行业知识壁垒高、数据治理困难等核心问题。通过构建“基础层—技术层—应用层”参考架构,提出了AI赋能矿业的典型场景,包括资源勘探、智能作业、安全预警、设备预维等,促进AI技术与矿山生产深度融合,推动矿山全流程智能化发展,助力矿业向智能绿色可持续方向转型升级。

人工智能赋能矿山生产智能创新发展.pdf