当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，工业智能化成为推动制造业高质量发展的关键引擎。在2025工业软件创新发展大会上，中国工程院院士柴天佑发表了主题为“基于新一代信息技术的工业智能化”的演讲，系统阐述了工业智能化的发展方向、挑战与实施路径，为我国工业软件自主创新与智能化升级提供了重要思路。

工业智能化的核心是解决“人干不好”的问题

柴天佑指出，尽管人工智能在学术界和产业界尚无统一定义，但其核心目标在于“将人的智能行为复制和实现自动化”，从而提升人类认识世界和改造世界的能力。

在工业领域，当前的设计、管理与控制三大类软件虽已广泛应用，但关键决策仍高度依赖人工。例如，复杂生产工况依靠经验和知识人工识别，复杂产品质量或成分的检测需要人工化验，资源计划、生产计划与调度以及生产运行的决策、控制系统参数的选择仍靠有经验的工程技术人员。一旦人工决策失误，即便软件系统再先进，也难以实现最优效果。因此，工业智能化的出发点，应聚焦于解决“人干不好、干不了”的问题，将人工智能与工业自动化与信息化技术深度融合，实现工业生产感知、决策、控制一体化和闭环优化

他指出，传统工业软件——无论是设计、管理还是控制，仍然高度依赖人的经验和知识，难以实现工业生产全局优化和个性定制的高效化。这种“以人决策为核心”的架构，是工业智能化必须突破的关键瓶颈

让AI懂工业

当前，新一轮工业革命正由新一代信息技术驱动。人工智能、工业互联网及元宇宙等技术，正在重构工业系统的感知、决策与执行能力。特别是工业互联网，不应仅被视为应用层工具，而应成为支撑工业智能化的新型基础设施。工业人工智能应成为工业智能算法的基础。

在谈及未来路径时，柴天佑指出，当前制造企业的体系架构为“三层架构”：企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、控制系统。由于各层间的决策多由人工完成，系统难以实现集成优化。

“未来的方向，是以开放自动化系统体系为基础，将企业信息化三层架构变革为智能化两层架构。”柴天佑指出，制造企业智能化两层架构由“人机合作的管理与决策智能系统”和“感知、决策与控制一体化的自主系统”组成。现在的工业软件发展为工业智能化软件，从“软件辅助人”到“软件与人协同”转变。

实现这一体系，需具备三项核心条件：一是算法突破，工业智能化的关键在于算法创新。二是软件革新，工业智能算法和新一代软件技术相结合。三是架构创新，工业互联网与计算机管控系统相结合。他强调，工业人工智能的关键不在“会用AI”，而在“让AI懂工业”。人工智能的核心算法——深度学习、强化学习和大模型技术必须与生产制造相结合。“工业生产过程的信息是开空间，而深度学习要求信息闭空间。如何让AI在信息开空间的工业生产感知、决策与控制过程中实现精确识别与决策，是研发工业智能算法的挑战。”

跨学科融合与系统化研发

工业智能化不是简单地将AI技术“嫁接”到现有工业系统，而是以新一代信息技术重构工业系统的感知、决策与控制。

柴天佑强调，工业智能化的研发必须坚持“问题驱动、系统思维、机制创新”三大原则：

一是问题驱动。要从工业现场出发，聚焦那些“人做不好”的工作环节，明确智能化的具体目标与应用场景。

二是系统研发。以系统工程方法贯穿从工业智能系统的构思、设计、研发、运营到维护全周期。

三是机制创新。要形成“基础研究—技术研发—工程应用—产品化”产学研用长期协作体系。基础研究不应仅停留在理论，而要与产业技术的突破相结合。

柴天佑指出，中国在自动化、人工智能、计算机与通信等信息技术领域已具备世界领先的产业基础与人才储备，这为我国在新一轮工业革命中走在前列提供了有利条件。新一代信息技术正驱动工业自动化与信息化向工业智能化跨越，我们应将“从0到1”的工业智能化技术研发和工程化、产业化相结合，推动工业人工智能、工业互联网和工业元宇宙等新一代信息技术与工业场景紧密融合与协同，加快构建工业智能系统，助力新质生产力的发展。