【摘    要】

报告面向模型服务、AI平台和Agent系统，系统提出云上AI可靠性建设的总体框架、关键能力与实施路径，为相关组织开展规划、建设、运营和治理提供参考。

【目    录】

一、背景与总体概述

（一）云上人工智能可靠性的内涵

（二）云上人工智能可靠性的核心价值

（三）应用边界与整体发展方向 

二、云上人工智能系统的可靠性挑战

（一）基础设施层挑战

（二）数据层挑战

（三）训练层挑战

（四）AI应用层挑战 

三、云上人工智能系统的可靠性设计

（一）可靠性工程的设计原则

（二）可靠性工程分层技术架构

（三）可靠性工程管理体系

（四）可靠性工程分层评估体系 

四、云上人工智能可靠性实施路径与建设规划

（一）成熟度分阶段建设路径

（二）关键能力建设清单

（三）优化组织与治理机制 

五、发展展望

（一）AI驱动下的可靠性技术：从单点保障走向智能协同

（二）企业AI可靠性管理：迈向治理、价值与韧性新形态

（三）跨行业AI可靠性：标准与生态协同新阶段

【全文下载】

云上人工智能可靠性建设指南（2026年）.pdf