【摘    要】

报告全面探讨了基础模型演进、具身智能突破、智算基础设施升级、智能原生应用涌现、安全治理实践及全球合作进展等，并对迈向通用人工智能（AGI）的路径进行了前瞻展望，以期与业界分享，共同推动人工智能生态蓬勃发展。

【目    录】

一、技术产业发展

（一）基础超级模型持续突破，模型学习进入经验时代

（二）集群规模向百万卡迈进，开放智算生态快速发展

（三）数据集建设转向适量高质，数据工程体系加速成型

（四）工程化能力不断提升，推动向“场景价值闭环”跃迁

（五）智能体自主性增强，加速智能原生应用建设

（六）具身智能走向实训，软硬一体化创新协同并进

二、应用赋能

（一）人工智能应用逐步扩展，加快向高附加值领域环节渗透

（二）人工智能赋能新型工业化，加速向现实生产力转化

（三）智能原生成为智能经济“时代基因”，重塑产品服务与企业组织模

（四）人工智能落地路径逐渐清晰，推动产业创新发展走深向实

三、生态支撑

（一）开源成为标配，社区协同演进推动技术普惠

（二）全球AI标准竞合加剧，我国纵深推进体系建设

（三）人工智能受全球资本热捧，投资规模持续扩张

（四）基准测试价值日益突出，测试体系随技术演进持续升级

四、安全治理

（一）现实风险与前沿风险交错而生，对安全治理提出新挑战

（二）规则层面，全球各方加强协同治理

（三）实践层面，推动安全可靠的研发应用

五、国际合作

（一）国际合作增量扩面提质，总体走向更加开放包容

（二）“开源生态+本地化拓展”构建国际公共产品，加快普惠全球市场

六、发展展望

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人工智能产业发展研究报告（2025年）.pdf