【摘    要】
报告结合国际经验，立足我国产业实践，提出“系统治理-风险识别-风险评估-风险应对”的人工智能风险治理实践框架，实现穿透式风险管控与全链条流程管理的深度融合，为人工智能产业主体对于技术发展与安全保障提供解决方案。

【目    录】

一、概述

（一）人工智能风险挑战引发全球关注  

（二）人工智能风险治理模式亟需创新  

（三）推动面向产业界的人工智能风险治理落地框架迫在眉睫    

二、人工智能风险认知渐进深化

（一）人工智能内生安全与衍生安全复杂交织  

（二）人工智能风险认知迈向多维度深化融合  

三、人工智能风险治理全球实践

（一）国际层面：加速推进风险治理行动及合作    

（二）主要经济体：迭代完善风险划分与管控举措

（三）产业组织：协同推进治理框架和安全工具    

（四）企业主体：深化技管融合的风险应对方案    

四、面向产业的人工智能风险治理实践方案

（一）打造全链条人工智能风险治理框架    

（二）提升人工智能风险系统治理能力  

（三）设立人工智能风险精准识别机制  

（四）健全人工智能风险科学评估体系  

（五）完善人工智能风险敏捷应对方案  

五、展望建议

（一）促进全球合作，共筑人工智能治理新格局    

（二）优化治理体系，夯实人工智能安全发展基础

（三）发挥桥梁作用，推进行业治理标准化与动态化  

（四）强化内外协同，助力技术创新与责任共担

【全文下载】

人工智能风险治理报告（2024年）.pdf