【摘    要】
报告深入分析了当前人工智能技术在各行业应用的现状与挑战，提出了系统化的建设方法与策略，旨在为各行业相关企业在人工智能应用的高质量建设中提供有实操价值的指导与参考。

【目    录】

一、人工智能行业应用的发展情况概述

（一）国家战略持续加持，引导"人工智能+"落地实践

（二）与实体经济的融合，带来新应用技术和商业机遇

（三） 人工智能步入实践，企业面临诸多问题与挑战

二、企业级人工智能行业应用体系建设方法

（一）阶段一：价值场景识别，构建高价值场景图谱

（二）阶段二：业务架构设计，支撑场景高质量落地

（三）阶段三：技术方案设计，建设开放的技术体系

（四）阶段四：持续运营迭代，实现自循环业务飞轮

（五）支撑一：多措并举培养人才，形成科学高效的管理体系

（六）支撑二：保持优势持续发展，促合作共赢生态体系建设

三、企业级人工智能行业应用体系建设中的常见问题与应对策略

（一） 如何有效应对场景和模型的多样性及不断演进

（二） 如何把握数据隐私和数据使用之间的平衡问题

（三） 如何保障应用中人工智能技术的长期供给和演进

四、行业企业人工智能应用建设案例

（一） 金融+人工智能：千亿级大模型打造金融新范式

（二） 钢铁+人工智能：引领冶炼行业 AI 开发模式创新

（三） 医疗+人工智能：眼科大模型辅助眼疾智能诊疗

（四） 化工+人工智能：联合创新助力生产工艺优化

（五） 新药研发+人工智能：药物分子大模型助力新药研发

五、人工智能行业应用的产业发展和政策建议

（一） 发展：技术行业融合加速，推动企业智能化转型升级

（二） 建议：积极推动产业落地，强化应用与创新生态构建

【全文下载】

人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）.pdf