专用算法时代，框架、芯片或算法等任一环节极致优化可大幅提升AI效果，聚焦在单点突破；现阶段，模型原始创新与底层硬件协同显著加强，直接影响技术创新迭代与产业应用落地效果。人工智能产业生态化的加速，成为大模型开源的重要驱动力，加速各环节紧密协同，提升整体系统性能。

近期，百度正式开源文心4.5系列模型，我国芯片、云服务、计算设备等厂商基于国产深度学习框架积极开展国产大模型适配，加速与国产框架软件及硬件平台的垂直优化进程，未来有望通过开源模型生态，形成软硬件系统的事实标准，以模型应用为牵引，推动国产软硬件协同创新。

在此背景下，中国信息通信研究院依托人工智能软硬件协同创新与适配验证中心（亦庄）、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合推进的AISHPerf（Performance Benchmarks of Artificial Intelligence Software and Hardware，AISHPerf）人工智能软硬件基准体系及测试工具，面向芯片、服务器、一体机等软硬件系统，正式启动面向大模型的全栈国产软硬件系统适配测试工作，推动国产框架原生大模型在国产硬件平台上的开发与使用。首批将重点聚焦软硬件系统在国产深度学习框架和国产大模型的适配通过性测试。